Statistiche sui video di YouTube

Get real-time insights into your YouTube video performance

Informazioni sullo strumento Statistiche video di YouTube

La risorsa Statistiche sui video di YouTube fornisce statistiche sulle prestazioni dei vostri video sulla piattaforma YouTube. È possibile utilizzarla per analizzare qualsiasi video trovato su YouTube e riceverne un'analisi approfondita. Potrete vedere il numero di persone che lo hanno guardato, quanti hanno apprezzato, quanti hanno commentato il video, la sua descrizione, i tag che ha, la categoria e altro, ecc. In un unico posto

Lo strumento Statistiche video di YouTube aiuta davvero a capire come gli spettatori consumano i vostri contenuti su YouTube. È utile anche per sapere quali video hanno una certa risonanza e quali invece hanno bisogno di una revisione.

Come si usa lo strumento delle statistiche video di YouTube?

Il nostro strumento è facile e intuitivo, ma molto potente, avendo quelle caratteristiche che sono difficili da trovare in altre interfacce. È sufficiente fornire l'URL di un video per ottenere i dati dettagliati di un singolo video di YouTube. È possibile ottenere tutti questi dati in pochi secondi. Istruzioni per l'uso di questo strumento:

Andate al video che dovete analizzare con il nostro strumento e copiate il link da lì.
Copiare il link nella casella degli strumenti e fare clic su Statistica.
Sfruttate al massimo questo strumento gratuito. È tutto.

Quante informazioni si ottengono dallo strumento delle statistiche video di YouTube?

Questo strumento fornisce molte informazioni relative a qualsiasi video di YouTube in un unico posto ed è davvero utile per voi. Potrete ottenere queste statistiche:

L'ID del canale del video che ospita questo file
Nome del canale video (titolo) da cui proviene il video.
Il titolo del video.
Fino ad ora, questo video ha avuto molte visualizzazioni
Il numero di "mi piace" che il video ha raccolto
i commenti che il video ha ricevuto finora.
La data di pubblicazione del video e le ore e i minuti esatti.
La descrizione del video
Miniature video di tutte le dimensioni: Aprire la dimensione desiderata e fare clic con il pulsante destro del mouse per scaricare l'immagine.
Tag video
Categoria del video. [aka commedia, educazione e intrattenimento]
La lingua di partenza predefinita.

📊 How can I check my YouTube video stats?

To view your YouTube analytics:

Sign in to YouTube
Click your profile picture (top right)
Selezionare YouTube Studio
Navigate to the Analytics tab

Here you’ll find detailed metrics including views, watch time, audience retention, and engagement data for all your videos.

🤔 Why do videos get views but few likes?

Common reasons for high views but low engagement:

Algorithm recommendations bringing casual viewers
Search traffic from people just seeking information
Low audience retention (many quick drop-offs)
No clear call-to-action to like/subscribe

Tip: Ask viewers to like your video in the first 30 seconds to boost engagement.

⏱️ What is average view duration?

Average view duration measures:

How long viewers typically watch your video (in minutes:seconds)
Different from % watched (which compares to total video length)
A key metric YouTube’s algorithm considers for recommendations

Example: A 10-minute video with 2:30 average duration means most viewers watch about 25% of your content.

🎬 Do YouTube Shorts count toward total views?

Yes, Shorts views contribute to your channel’s overall view count, but with some nuances:

All views (Shorts, Long-form, Live) combine in your total
You can filter analytics to see Shorts performance separately
Shorts have different engagement metrics (swipe-away rate vs. retention)

Pro Tip: Compare Shorts vs. long-form analytics to optimize each format.

🔄 Why do my stats keep changing after posting?

YouTube stats fluctuate due to:

Data processing delays (up to 48 hours for final numbers)
Algorithm adjustments changing video visibility
Viewer behavior shifts throughout the day/week
Spam view removal (YouTube filters invalid views)

Wait 72 hours for stable metrics when analyzing performance.